AudioUtilsaudio-utils.com

Command Palette

Search for a command to run...

LUFS-analysator

Accepterar: 9 format· Visa alla

Accepterar även MP4, MOV, WebM, AVI — ljudet extraheras automatiskt.

Mät integrerad ljudstyrka, ljudstyrkeomfång och topp. Ladda sedan ner en normaliserad version för Spotify, podcast, broadcast eller TV — allt i din webbläsare.

Din fil lämnar aldrig din enhet. All bearbetning sker i den här webbläsarfliken.

LUFS (Loudness Units relative to Full Scale) är det perceptuella loudness-mått som streamingplattformar, sändningsbolag och poddnätverk alla använder för att sätta sina volymmål. En låt som är hög men känns låg och en låt som är låg men känns hög kan ha samma dBFS-topp men väldigt olika LUFS — eftersom LUFS tar hänsyn till hur det mänskliga örat faktiskt uppfattar volym. Den här analysatorn släpper in ditt spår i mätstandarden BS.1770-4 och berättar exakt var det landar.

Vad LUFS mäter och varför plattformarna bryr sig

Spotify, YouTube, Apple Music, broadcast-TV och poddplattformar normaliserar alla innehåll till ett loudness-mål. Mastrar du för högt drar plattformen ner — och dina dynamiska toppar plattas till. Mastrar du för lågt drar den upp — och du riskerar att brusgolv och kompressionsartefakter blir hörbara. De viktigaste målen: Spotify och YouTube runt -14 LUFS, poddplattformar runt -16, broadcast-TV runt -23. Träffar du målet får din publik den klang du tänkt dig. Missar du det tar plattformens automatiska normalisering över dina beslut.

Så fungerar den här analysatorn

Vi implementerar ITU-R BS.1770-4 direkt i TypeScript: en kaskad av K-weighting-filter (en hög-shelf vid 1681 Hz och ett högpass vid 38 Hz) appliceras på varje kanal, sedan mäter 400 ms gating-block med 75 % överlapp den kvadratiska medelenergin. Den integrerade loudness använder absolut (-70 LUFS) och relativ (-10 LU under medelvärdet efter absolut gating) gating enligt specen. Loudness range följer EBU Tech 3342: 3-sekunders short-term-block, 95:e percentilen minus 10:e percentilen efter gating. Sample peak rapporteras i dBFS. Allt körs lokalt i din webbläsare — ingen uppladdning, ingen server.

När du använder det här verktyget

  • Verifiera att en master når Spotify-målet före släpp (-14 LUFS)
  • Justera ett poddavsnitt till -16 LUFS för Apple Podcasts-kompatibilitet
  • Stämma av en broadcast-leverans mot R128-spec på -23 LUFS
  • A/B-jämföra loudness mellan två master för att få perceptuell mening i mixbeslut
  • Snabb QA på en färdig mix innan den skickas till en mastringstekniker

Vanliga frågor

Vad är skillnaden mellan LUFS och dBFS?
dBFS är en toppmätning — det enskilt högsta sampelvärdet. LUFS är en perceptuell mätning som integrerar över tid och viktar efter frekvens för att approximera hur högt ett spår faktiskt låter. Två spår med -1 dBFS topp kan vara helt olika i LUFS.
Spelar LRA (loudness range) någon roll?
Ja. LRA är skillnaden mellan de högsta och lägsta substantiella sektionerna i ditt spår. Pop- och EDM-master ligger typiskt på 4-8 LU. Akustiskt och orkestralt material ligger på 12-20 LU. Ligger ditt LRA över 25 LU på ett streaming-spår får du räkna med att plattformarna komprimerar för att få in det i sitt mål.
Kan jag ladda ner en normaliserad version?
Ja — efter analysen låter fyra knappar dig ladda ner en kopia normaliserad till -14, -16, -19 eller -23 LUFS. Förstärkningsoffseten appliceras med den befintliga DSP-pipelinen i webbläsaren; ingen extra serverresa.
Är denna mätning EBU R128-kompatibel?
Vi följer BS.1770-4 (den underliggande standard som EBU R128 refererar till). Implementationen kalibrerar inom ±0,5 LU mot professionella mätare vid 44,1 kHz och 48 kHz på tonala referenser. För broadcast-leveranser som kräver certifierad mätning, använd en verifierad mätare — men för mastring och plattformsförberedelser är detta tillräckligt exakt.

Integritet

Din ljudfil avkodas av webbläsarens Web Audio API och analyseras helt på din enhet. DSP:n körs som TypeScript kompilerad av din webbläsares JIT. Vi har ingen uppladdningsendpoint — det finns bokstavligen ingen serversidig väg för dina ljuddata.