AudioUtilsaudio-utils.com

Command Palette

Search for a command to run...

Анализатор LUFS

Принимает: 9 форматов· Показать все

Также принимает MP4, MOV, WebM, AVI — аудио извлекается автоматически.

Измерьте интегрированную громкость, диапазон громкости и пик сэмпла. Затем скачайте версию, нормализованную под Spotify, подкаст, broadcast или ТВ — всё в браузере.

Ваш файл никогда не покидает ваше устройство. Вся обработка происходит в этой вкладке браузера.

LUFS (Loudness Units relative to Full Scale) — это перцептивная мера громкости, которой пользуются стриминговые сервисы, вещатели и подкаст-сети, чтобы задавать свои целевые уровни. Громкий, но «тихо ощущаемый» трек и тихий, но «громко ощущаемый» могут иметь одинаковый пик в dBFS и совершенно разные LUFS — потому что LUFS учитывает то, как человеческое ухо в действительности слышит громкость. Этот анализатор пропускает ваш трек через стандарт BS.1770-4 и точно говорит, где он находится.

Что измеряет LUFS и почему это важно платформам

Spotify, YouTube, Apple Music, эфирное ТВ и подкаст-сервисы нормализуют контент к своему целевому уровню громкости. Если вы сделали мастер слишком громким, платформа его убавит — и динамические пики окажутся раздавлены. Если слишком тихим, платформа поднимет — и есть риск, что станут слышны шум основания и артефакты компрессии. Главные ориентиры: Spotify и YouTube — около -14 LUFS, подкаст-платформы — около -16, эфирное ТВ — около -23. Попадая в цель, вы передаёте слушателю именно тот тон, который задумывали. Промахнувшись — отдаёте свои решения автоматическому нормализатору платформы.

Как работает этот анализатор

Мы реализовали ITU-R BS.1770-4 прямо на TypeScript: к каждому каналу применяется каскад фильтров K-weighting (high-shelf на 1681 Hz и high-pass на 38 Hz), затем 400 ms блоки гейтинга с перекрытием 75 % измеряют среднеквадратическую энергию. Интегрированная громкость использует абсолютный (-70 LUFS) и относительный (-10 LU ниже среднего после абсолютного гейтинга) гейтинг — как требует спецификация. Loudness range следует EBU Tech 3342: short-term-блоки по 3 секунды, 95-й перцентиль минус 10-й перцентиль после гейтинга. Пик выборки выводится в dBFS. Всё считается локально в вашем браузере — без загрузки, без сервера.

Когда пригодится этот инструмент

  • Проверить, что мастер попадает в цель Spotify перед релизом (-14 LUFS)
  • Выровнять выпуск подкаста до -16 LUFS для совместимости с Apple Podcasts
  • Сверить вещательную сдачу со спецификацией R128 на -23 LUFS
  • A/B-сравнить громкость двух мастеров, чтобы перцептивно понять решения по миксу
  • Быстрый QA готового микса перед отправкой мастеринг-инженеру

Частые вопросы

Чем LUFS отличается от dBFS?
dBFS — это пиковая мера: значение самой громкой отдельной выборки. LUFS — перцептивная мера: интегрирует во времени и взвешивает по частоте, чтобы приблизиться к тому, насколько громко трек звучит на самом деле. У двух треков с пиком -1 dBFS LUFS могут отличаться очень сильно.
Имеет ли значение LRA (loudness range)?
Да. LRA — это разница между самыми громкими и самыми тихими существенными участками трека. Поп- и EDM-мастера обычно укладываются в 4-8 LU. Акустика и оркестр идут на 12-20 LU. Если LRA вашего стримингового трека выше 25 LU, ждите, что платформы его сожмут, чтобы влезть в свой целевой уровень.
Можно ли скачать нормализованную версию?
Да — после анализа четыре кнопки позволяют скачать копию, нормализованную к -14, -16, -19 или -23 LUFS. Сдвиг по громкости применяет уже работающий браузерный DSP-пайплайн; никакого второго похода на сервер.
Соответствует ли это измерение EBU R128?
Мы следуем BS.1770-4 — стандарту, на который ссылается EBU R128. Реализация откалибрована в пределах ±0,5 LU относительно профессиональных измерителей на 44,1 kHz и 48 kHz на тональных эталонах. Для вещательной сдачи, где требуется сертифицированное измерение, используйте проверенный измеритель — но для мастеринга и подготовки под платформы этой точности достаточно.

Конфиденциальность

Ваш аудиофайл декодирует браузерное Web Audio API, и весь анализ проходит на вашем устройстве. DSP работает как TypeScript, скомпилированный JIT вашего браузера. У нас нет endpoint для загрузки — для ваших аудиоданных просто не существует серверного маршрута.