AudioUtilsaudio-utils.com

Command Palette

Search for a command to run...

Analisador LUFS

Aceita: 9 formatos· Mostrar todos

Também aceita MP4, MOV, WebM, AVI — o áudio é extraído automaticamente.

Meça a sonoridade integrada, a faixa de sonoridade e o pico de amostra. Em seguida baixe uma versão normalizada para Spotify, podcast, broadcast ou TV — tudo no seu navegador.

Seu arquivo nunca sai do seu dispositivo. Todo o processamento acontece nesta aba do navegador.

LUFS (Loudness Units relative to Full Scale) é a medida perceptiva de loudness que plataformas de streaming, emissoras e redes de podcast usam para definir suas metas de volume. Uma faixa que soa alta mas parece baixa e outra que soa baixa mas parece alta podem ter o mesmo pico em dBFS e LUFS muito diferentes — porque LUFS considera como o ouvido humano realmente percebe o volume. Este analisador mede sua faixa pelo padrão BS.1770-4 e diz exatamente onde ela está.

O que LUFS mede e por que as plataformas se importam

Spotify, YouTube, Apple Music, TV broadcast e plataformas de podcast normalizam todo o conteúdo para uma meta de loudness. Se você masteriza muito alto, a plataforma abaixa — e seus picos dinâmicos são esmagados. Se masteriza muito baixo, a plataforma levanta — e você arrisca tornar audíveis o ruído de fundo e os artefatos de compressão. As principais metas: Spotify e YouTube em torno de -14 LUFS, plataformas de podcast em torno de -16, TV broadcast em torno de -23. Acertar a meta entrega ao ouvinte o tom que você quis. Errar significa deixar o normalizador automático da plataforma sobrepor as suas decisões.

Como este analisador funciona

Implementamos ITU-R BS.1770-4 direto em TypeScript: uma cascata de filtros K-weighting (um shelf alto a 1681 Hz e um passa-altas a 38 Hz) é aplicada a cada canal, e em seguida blocos de gating de 400 ms a 75 % de sobreposição medem a energia quadrática média. A loudness integrada usa gating absoluto (-70 LUFS) e relativo (-10 LU abaixo da média após o gating absoluto), conforme a especificação. O loudness range segue o EBU Tech 3342: blocos short-term de 3 segundos, percentil 95 menos percentil 10 após o gating. O pico de amostra é reportado em dBFS. Tudo roda localmente no seu navegador — sem envio, sem servidor.

Quando usar esta ferramenta

  • Verificar se um master atinge a meta do Spotify antes do lançamento (-14 LUFS)
  • Nivelar um episódio de podcast a -16 LUFS para compatibilidade com Apple Podcasts
  • Conferir uma entrega broadcast contra as specs R128 a -23 LUFS
  • Comparar A/B a loudness de dois masters para fazer sentido perceptivo das decisões de mixagem
  • QA rápido em uma mixagem finalizada antes de mandar para um engenheiro de masterização

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre LUFS e dBFS?
dBFS é uma medida de pico — a amostra individual mais alta. LUFS é uma medida perceptiva que integra ao longo do tempo e pondera por frequência para aproximar o quão alto uma faixa realmente soa. Duas faixas com pico de -1 dBFS podem ser bastante diferentes em LUFS.
O LRA (loudness range) faz diferença?
Faz. O LRA é a diferença entre as seções mais altas e mais baixas da faixa. Masters de pop e EDM normalmente ficam entre 4 e 8 LU. Material acústico e orquestral chega a 12-20 LU. Se o seu LRA passa de 25 LU em uma faixa para streaming, espere que as plataformas comprimam para encaixar na meta delas.
Posso baixar uma versão normalizada?
Sim — depois da análise, quatro botões permitem baixar uma cópia normalizada para -14, -16, -19 ou -23 LUFS. O offset de ganho é aplicado pela pipeline DSP do navegador que já existe; não há uma segunda viagem ao servidor.
Esta medição é compatível com EBU R128?
Seguimos BS.1770-4 (o padrão subjacente que o EBU R128 referencia). A implementação se calibra dentro de ±0,5 LU em relação a medidores profissionais a 44,1 kHz e 48 kHz em referências tonais. Para entregas broadcast que exijam medição certificada, use um medidor verificado — mas para masterização e preparação para plataformas, isto é preciso o suficiente.

Privacidade

Seu arquivo de áudio é decodificado pela Web Audio API do navegador e analisado inteiramente no seu dispositivo. O DSP roda como TypeScript compilado pelo JIT do seu navegador. Não temos endpoint de upload — literalmente não existe nenhum caminho no servidor para os seus dados de áudio.