AudioUtilsaudio-utils.com

Command Palette

Search for a command to run...

Analizator LUFS

Akceptuje: 9 formatów· Pokaż wszystkie

Akceptuje także MP4, MOV, WebM, AVI — dźwięk jest wyodrębniany automatycznie.

Mierz zintegrowaną głośność, zakres głośności i szczyt próbki. Następnie pobierz znormalizowaną wersję dla Spotify, podcastu, broadcastu lub TV — wszystko w przeglądarce.

Twój plik nigdy nie opuszcza Twojego urządzenia. Cała obróbka odbywa się w tej karcie przeglądarki.

LUFS (Loudness Units relative to Full Scale) to percepcyjna miara głośności, której używają wszystkie platformy streamingowe, nadawcy i sieci podcastowe do ustawiania swoich celów głośności. Utwór, który brzmi głośno, ale czuje się cicho, i utwór, który brzmi cicho, ale czuje się głośno, mogą mieć ten sam pik dBFS, a jednocześnie zupełnie różne LUFS — bo LUFS uwzględnia to, jak ludzkie ucho rzeczywiście słyszy głośność. Ten analizator przepuszcza Twój utwór przez standard pomiarowy BS.1770-4 i mówi dokładnie, gdzie ląduje.

Co mierzy LUFS i dlaczego platformy się tym przejmują

Spotify, YouTube, Apple Music, telewizja broadcast i platformy podcastowe normalizują wszystkie treści do swojego celu głośności. Jeśli zmasterujesz za głośno, platforma Cię ściszy — a Twoje dynamiczne piki zostaną spłaszczone. Jeśli zmasterujesz za cicho, platforma Cię wzmocni — a wtedy ryzykujesz, że szum własny i artefakty kompresji staną się słyszalne. Główne cele: Spotify i YouTube w okolicach -14 LUFS, platformy podcastowe około -16, broadcast TV około -23. Trafiając w cel, dajesz słuchaczowi tę barwę, którą zaplanowałeś. Chybiając, oddajesz decyzje automatycznej normalizacji platformy.

Jak działa ten analizator

Implementujemy ITU-R BS.1770-4 bezpośrednio w TypeScript: do każdego kanału przykładamy kaskadę filtrów K-weighting (high-shelf na 1681 Hz oraz high-pass na 38 Hz), a następnie 400 ms bloki gating z 75 % zachodzeniem mierzą średnią energię kwadratową. Głośność zintegrowana stosuje, zgodnie ze specyfikacją, gating absolutny (-70 LUFS) i względny (-10 LU poniżej średniej po gatingu absolutnym). Loudness range idzie za EBU Tech 3342: 3-sekundowe bloki short-term, 95. percentyl minus 10. percentyl po gatingu. Pik próbki raportujemy w dBFS. Wszystko działa lokalnie w Twojej przeglądarce — bez wysyłki, bez serwera.

Kiedy użyć tego narzędzia

  • Sprawdzenie, czy master trafia w cel Spotify przed wydaniem (-14 LUFS)
  • Wyrównanie odcinka podcastu do -16 LUFS dla zgodności z Apple Podcasts
  • Weryfikacja materiału broadcast względem specyfikacji R128 na -23 LUFS
  • Porównanie A/B głośności dwóch masterów, aby percepcyjnie zrozumieć decyzje miksu
  • Szybkie QA gotowego miksu przed wysłaniem do inżyniera masteringu

Najczęstsze pytania

Czym różni się LUFS od dBFS?
dBFS to pomiar pikowy — pojedyncza najgłośniejsza próbka. LUFS to pomiar percepcyjny, który całkuje w czasie i waży po częstotliwościach, by przybliżyć, jak głośno utwór naprawdę brzmi. Dwa utwory z pikiem -1 dBFS mogą różnić się w LUFS bardzo znacząco.
Czy LRA (loudness range) ma znaczenie?
Ma. LRA to różnica między najgłośniejszymi a najcichszymi istotnymi fragmentami utworu. Mastery popowe i EDM mieszczą się zwykle w 4-8 LU. Materiał akustyczny i orkiestrowy sięga 12-20 LU. Jeśli LRA Twojego streamingowego utworu przekracza 25 LU, spodziewaj się, że platformy ścisną go, by zmieścił się w ich cel.
Czy mogę pobrać znormalizowaną wersję?
Tak — po analizie cztery przyciski pozwalają pobrać kopię znormalizowaną do -14, -16, -19 lub -23 LUFS. Offset wzmocnienia nakłada istniejący już potok DSP po stronie przeglądarki; żadnej dodatkowej rundy do serwera.
Czy ten pomiar jest zgodny z EBU R128?
Trzymamy się BS.1770-4 (czyli standardu, do którego odwołuje się EBU R128). Implementacja kalibruje się w granicach ±0,5 LU względem profesjonalnych mierników na 44,1 kHz i 48 kHz na referencjach tonalnych. Do dostaw broadcastowych wymagających pomiaru certyfikowanego użyj zweryfikowanego miernika — ale do masteringu i przygotowywania materiału na platformy ten poziom precyzji wystarcza.

Prywatność

Twój plik audio dekoduje przeglądarkowe Web Audio API i analizujemy go w całości na Twoim urządzeniu. DSP biegnie jako TypeScript skompilowany przez JIT przeglądarki. Nie mamy żadnego endpointu uploadu — dosłownie nie istnieje serwerowa ścieżka dla Twoich danych audio.